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MCP 和 Skill 有什么区别,以及你用的客户端决定了你能装什么

一句话版本: MCP 是插座,Skill 是说明书。插座要有电、要能插上;说明书要有人读、能照着做。你的客户端能不能通电、能不能翻说明书,决定了你该装哪个、装在哪里。

很多人在这里卡住的姿势是一样的:照着一篇文章装完,没反应,于是判断「这东西不能用」。实际上多半是装错了层——在只有插座的地方塞说明书,或者在只能翻说明书的地方找插座。

先把两个词分开

MCP(Model Context Protocol) 是一个协议。它规定「AI 怎么向你系统里的工具发起调用」。接上 MCP 之后,模型就能查数据、触发动作:我账号里有几个产品、把这条草稿发出去、这支视频生成好了没有。它是一条线,两头都是实体——一个服务器(比如 https://autowhisper.xyz/mcp)和一个客户端(ChatGPT、Claude、Claude Code)。

Skill 不是协议,是一份写给 AI 看的操作说明。一个 markdown 文件,告诉它「遇到这类任务,按这几步做,参数长这样」。它不联网、不调用,只是被读进上下文里,然后模型自己照着做。

这个区别决定了它们各自会卡在哪:

  MCP Skill
本质 协议 + 一个联网端点 一份文件
依赖什么 客户端支持 MCP、能连出去 客户端能把文件读进上下文
坏了长什么样 连不上、401、工具列表是空的 模型根本不知道有这回事
谁来装 在客户端里「添加连接器」 放进 agent 的 skills 目录
适合放什么 「查库存」「发帖」这类动作 「做一支 UGC 视频该按什么顺序来」这类流程

一句话:MCP 给的是能力,Skill 给的是做法。

三种客户端,能做的事完全不同

「ChatGPT 和 Claude Code 都是 AI,应该差不多吧」—— 差得很远。真正的分界线只有一条:它能不能在你的电脑上运行程序、写文件。

一、控制台(终端)客户端

Claude Code、Codex CLI、Cursor,以及各种 CLI agent。

能跑命令、能读写你磁盘上的文件。

  • MCP: 能。除远程服务器,还能跑只在本机的 stdio 服务器。
  • Skill: 能。装 skill 就是往 ~/.claude/skills/ 这类目录里放文件。
  • 代价: 你要开终端。

二、聊天网页

chatgpt.com、claude.ai。

跑在浏览器里,碰不到你的电脑。

  • MCP: 能,但只能是公网上的远程服务器。
  • Skill: 不能。这里没有「安装」这个动作。

三、桌面客户端

ChatGPT 桌面版、Claude 桌面版。

看起来和网页版一样,实际上分成两半:

  • 远程 MCP: 一般跟着账号走——你在网页里加的,桌面端也能用。
  • 本地 MCP(stdio): 只有一部分客户端支持(Claude 桌面版支持,靠配置文件或 .mcpb 扩展)。这一类只在这台机器上有效。
  • Skill: 一般没有,除非这个客户端本身也是能跑命令的 agent 形态。

⚠️ 桌面版能做哪些事,各家版本一直在变。以你自己界面里真实存在的那一项为准,别照抄别人的截图。

按三个问题判断「我能不能装」

  1. 这个东西是联网调用,还是一份说明? 联网调用 → MCP;一份说明 → Skill。
  2. 我的客户端能跑命令、写文件吗? 能 → 两样都能装,而且 Skill 才是它的强项; 不能 → 只有 MCP,而且必须是公网远程的。
  3. 我是在哪个端上加的? 账号级 → 之后网页、桌面、手机可能都有; 本地配置文件 → 只有这台机器有。

Claude 和 ChatGPT,具体差在哪

Claude

  • 自定义连接器在 Settings → Connectors 里加,加一次,账号下所有端都能用:网页、桌面、手机、Claude Code。
  • 免费版也能加自定义连接器,有数量上限(以你账号里显示的为准)。
  • 桌面版额外能跑本机的 MCP 服务器,这是网页版做不到的。
  • 终端里的 Claude Code 是另一套:既能加远程 MCP,也能装 skill 和插件。

ChatGPT

  • 添加自定义 MCP 服务器要先开开发者模式,而这一项在网页版设置里。所以先在浏览器里加,加完桌面端一般也就有了。
  • 只接受远程服务器,连不到 localhost。
  • 认证基本只有 OAuth 一条路:它不接受「贴一个静态 API Key」或自定义请求头。如果你的服务器只实现了 Bearer Key,那在这里就是接不上。
  • 自定义连接器属于付费计划的功能。

⚠️ 按钮名字一直在变(Plugins、Apps、Connectors 都叫过)。文章里写的是某个时间点的样子,不是标准。

用 AutoWhisper 走一遍

AutoWhisper 两样都提供,正好当例子。

  • MCP 服务器: https://autowhisper.xyz/mcp,13 个工具——查产品、写文案、生成视频、查积分、发帖、看数据。
  • Skill / 插件: 给终端型 agent 用,装了之后它知道「要做一支 UGC 视频,该按什么顺序调哪些接口」。

在 Claude Code 里(两样都能装)

claude mcp add --transport http autowhisper https://autowhisper.xyz/mcp

然后 /mcp → 选 autowhisper → Authenticate → 在浏览器里点批准。

插件会把 MCP 和 skill 一起装上:

/plugin marketplace add Qumge/autowhisper-skill
/plugin install autowhisper@autowhisper

在 Claude 网页版 / 桌面版

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘 https://autowhisper.xyz/mcp → 它会自动发现 OAuth → 点「立即登录」→ 批准。

在 ChatGPT

先在浏览器打开 ChatGPT,开启开发者模式,再添加 MCP 服务器,地址同上,走 OAuth。

截图版的详细步骤在另外两篇里:把 AutoWhisper 接入 ChatGPT、一个 MCP 接十几个平台。这篇只讲原理和坑,不重复截图。

怎么确认真的接上了

问一个只读的问题:「我有几个产品?」

  • 答出真实数字 → 通了。
  • 报错、工具列表是空的 → 没连上,看网络和地址。
  • 没报错但答非所问、或者只会说「我无法访问」→ 连上了但没授权。

第三种最常见,也最容易被误判成「这产品不行」。

安装时最容易踩的六个坑

  1. 远程服务器必须是公网 HTTPS。 聊天网页版连不到 localhost。本地跑的服务想给网页版用,得先暴露到公网,并且有正式证书。
  2. 聊天网页只认 OAuth,不认静态 Key。 很多自建 MCP 只做了「Bearer 一把 Key」,在 Claude Code 里没问题,在 ChatGPT 网页版里根本没有地方填。
  3. 开发者模式、自定义连接器这类开关在网页设置里。 桌面客户端里找不到这一项,不代表你的账号不支持——先在浏览器里加。
  4. 连接器挂在账号上,不挂在设备上。 网页加完,桌面端可能自动就有了;反过来不一定。
  5. Skill 要能写本机文件才装得上。 在聊天网页里找不到「安装 skill」,不是你操作错了,是根本没有这一层。
  6. 「断开」往往比你想的狠。 以 AutoWhisper 为例,网站上点「断开」会把账号的主 API 令牌清空——所有连接器、插件和命令行工具一起失效,不只是你正在看的那个。想只停掉某一个,目前做不到。

再加一条不算坑、但更重要的:别把 token 贴进聊天记录。 它会被存进对话历史,而对话历史是会被记录、同步、检索的。

还是不确定,就按这个顺序试

  1. 先看客户端能不能跑命令。能,就装插件(MCP 和 skill 一起);不能,就只加 MCP 连接器。
  2. 加完先问一个只读问题,确认拿到的是真数据。
  3. 拿不到,先查授权,再查网络。

绝大多数「装不上」,最后都落在第 3 步的前半句上。

常见问题

MCP 和 Skill 到底有什么区别?
MCP 是协议:它让 AI 能连到你的系统上,查询数据、触发动作。Skill 是一份写给 AI 看的操作说明,被读进对话上下文里,本身不联网、不调用。MCP 要求客户端能连出去,Skill 要求客户端能把文件读进来。
ChatGPT 网页版能装 Skill 吗?
不能。网页版跑在浏览器里,碰不到你的电脑,也就没有「安装文件」这个动作。网页版只能添加远程 MCP 连接器。
同一个 MCP 地址,为什么 Claude Code 里能用,ChatGPT 里接不上?
最常见的是认证方式:ChatGPT 的自定义连接器只走 OAuth,没有填静态 API Key 或自定义请求头的地方。其次是地址要求——ChatGPT 不连 localhost,服务器必须是公网 HTTPS。
网页版和桌面版加的连接器一样吗?
远程连接器基本一样:它挂在账号上,加一次多端可用。差别在本地 MCP——只有部分桌面客户端能在本机跑 MCP 服务器,那类只在这台机器上有效,换台电脑就没有了。
AutoWhisper 网站上点「断开」会断掉什么?
会清空账号的主 API 令牌,所有连接器、插件和命令行工具一起失效,不只是你正在看的那个。想只停掉某一个连接器,目前还做不到。

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